AI-ul de la Google a bătut la GO unul din campionii mondiali

Vechi de peste 2500 ani, și mult mai complex decât șahul, GO este unul din cele mai complexe jocuri. Sistemul de inteligență artificială de la Google — AlphaGo — l-a bătut cu 4-1 pe Lee Sedol, locul 2 mondial.

Care este miza?

Pe 3 martie 2016, cei de la WIRED scriau că AI-ul de la Google urmează să se lupte cu un campion mondial de GO, dar că acesta nu este, de fapt, un joc! Era ziua în care începea unul din cele mai urmărite jocuri de GO. Evenimentul din centrul Seulului, Coreea de Sud, a fost pe prima pagină a ziarelor din Asia, dar și din întreaga lume. Pentru a câștiga, computerul trebuia să mimeze nu doar abilitățile analitice umane, dar și intuiția, care e mult mai greu de... duplicat.

De-a lungul anilor, diverse programe informatice au întrecut oamenii la multe alte jocuri de șah sau Scrablle (de exemplu), dar și la alte concursuri care se bazează pe inteligența umană. Dar nu reușiseră până acum să câștige în fața unui campion de GO. Așa cum au afirmat și cei de la Google, pe o tablă de GO există mai multe combinații posibile decât numărul total de atomi din Univers. Asta e cam... mult! E mai mult decât ar putea ține minte sau calcula orice supercomputer. De aceea, cei mai buni jucători de GO ajung să aibă succes pentru că își bazează strategiile pe felul în care arată tabla la un moment dat, pe felul în care simt tabla de joc. Pentru ca un program să poată bate un astfel de jucător, ar trebui să reproducă, într-un fel sau altul, această magie!

AI-ul a învățat să învețe

Mulți dinte noi și-au adus aminte de meciul de șah din 1997, atunci când Deep Blue, supercomputerul de la IBM, l-a întrecut pe campionul mondial Gary Kasparov. Doar că de data asta a fost un pic diferit... Asta pentru că, pe de o parte, GO-ul este mult mai bazat pe intuiție, (și nu neapărat pe logică, calcule sau strategii), dar și pentru că AlphaGo nu este doar un concept. Și-a demonstrat deja abilitățile de a recunoaște, de exemplu, imagini și ce conțin acestea, sau de a identifica cuvintele rostite de diverși oameni, la un nivel ce nu se credea încă posibil. Și totul prin intermediul învățării autonome. Computerul nu mai este învățat ce să facă, ci e învățat cum să învețe să facă ceva.

Acum doi ani, cercetători londonezi ce coordonau un proiect de AI afirmau că vor trece cel puțin 10 ani până când computerele vor reuși să învețe singure. Aceeași cercetători au reușit să depășească obstacolelele prin tehnici de învățare profundă (deep learning) și învățare de aprofoundare (reinforcement learning). Rezultatul este AlphaGo. După mai puțin de 2 ani, sistemul reușea să îl învingă cu 5-0 pe triplul campion european la GO. Victoria a surprins chiar și pe cei mai împătimiți susținători ai inteligenței artificiale.

Oameni și mașini

Ultima partidă a meciului a fost una pe muchie de cuțit. Lee Sedol și-a demonstrat genialitatea în jocul de GO, a avut conducerea jocului în prima jumătate a meciului și, după ceea ce părea o eroare de amator a lui AlphaGo, computerul a preluat inițiativa. Partida a 5-a a fost și cea mai interesantă din cele jucate, depășind chiar și intensitatea emoțională a victoriei lui Lee din jocul al 4-lea.

Meciul — desfășurat pe structura Cel mai bun din 5 partide — a fost câștigat într-un final de AlphaGo cu scorul de 4-1 (3-0, 3-1, 4-1). Această victorie adaugă un mare semn de exclamare într-un moment important pentru dezvoltarea AI-ului. Victoria este cu atât mai importantă când ne uităm la modul în care Google a reușit să facă computerul să învețe.

Ce ne rezervă viitorul?

Unii oameni au văzut această victorie ca pe o victorie a unei mașini împotriva unui campion mondial de GO. De fapt, este o victorie a unor oameni ce folosesc tehnologia împotriva genialității lui Lee. Chiar dacă AlphaGo nu ar fi câștigat meciul acum, ar fi făcut-o în cele din urmă, peste o lună sau peste un an, pentru că AI-ul învață mereu, chiar și acum când tu citești acest articol.

AlphaGo, a plecat "acasă" (oare care este casa unui computer?!) cu premiul de un milion de dolari. Dar întrebarea de un miliard de dolari vine din partea lui Oren Etzioni, profesor de Tehnologia Informației la Universitatea din Washington și CEO-ul Allen Institute for Artificial Intelligence: Cum vom ajunge să construim sisteme de inteligență artificială care să funcționeze în situații neclare, care nu se compară cu rigurozitatea și regulile plăcii de GO?! Încă nu avem un răspuns!

Ia-ți porția de tehnologie și află cum îl poți pregăti pe cel mic pentru viitor!